BENEFICIOS, OPORTUNIDADES, Y RETOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La IA se ha convertido en un componente y herramienta fundamental en procesos y operaciones empresariales aportando numerosos beneficios tales como la optimización y eficiencia de procesos, la innovación y evolución de productos, entre otros. Sin embargo, de igual forma, trae consigo interminables oportunidades y retos que pueden generar posibles riesgos al interior del Éxito.
Para el caso de la Compañía, los beneficios que la incorporación de la IA en procesos operacionales podría brindar son los siguientes:
1. Innovación en productos y servicios: En el caso de las empresas que buscan innovar en sus productos y/o servicios tal y como Éxito, la incorporación de IA en la ruta de productos impulsa los ciclos de vida del desarrollo y control de calidad.
2. Mejorar la experiencia del cliente: La personalización en la experiencia del servicio al cliente ha sido un factor fundamental para asegurar la cercanía y fidelización de clientes, así, por medio del uso de la IA se permite enviar ofertas personalizadas y servicios basados en ubicación geográficas que ofrecen servicios en tiempo real. Adicionalmente, el proceso de contacto y relacionarse directamente con el cliente se puede hace de manera más efectiva y automática por medio de chat bots que utilizan IA.
3. Optimizar procesos: La IA se puede incorporar desde el punto de venta en almacenes Éxito hasta en la venta y administración de entregas. Por ejemplo, por medio de los algoritmos de aprendizaje automático se pueden guardar datos históricos para la planificación de la demanda de productos.
4. Mejorar sistemas de seguridad: El uso de la IA permite mantener niveles de seguridad y eficiencia avanzados con la opción del servicio de computación en la nube y los procesos de detección de fraudes e incidentes de seguridad.
1. Eficiencia Operativa: La IA puede automatizar tareas rutinarias, permitiendo a los profesionales centrarse en actividades más complejas y estratégicas.
2. Análisis de Datos: La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real facilita la toma de decisiones basada en información precisa.
3. Personalización de Servicios: La IA permite ofrecer servicios más personalizados al cliente, mejorando la experiencia del usuario y, por ende, la reputación de la empresa.
4. Personalización de Servicios: La IA permite ofrecer servicios más personalizados al cliente, mejorando la experiencia del usuario y, por ende, la reputación de la empresa.
1. Ética y Transparencia: La toma de decisiones por parte de algoritmos de IA puede ser opaca, lo que plantea cuestiones éticas sobre cómo y por qué se toman ciertas decisiones.
2.Regulación: La falta de una normativa específica para la IA genera incertidumbre en cuanto a la responsabilidad y el cumplimiento legal.
3. Privacidad de Datos: El uso de IA para el análisis de datos puede conllevar a riesgos para la privacidad si no se maneja de manera adecuada y se verifica el cumplimiento con la normativa aplicable de protección de datos personales.
4. Brecha de Habilidades: La implementación de tecnologías de IA requiere un conjunto de habilidades especializadas que muchas veces no se encuentran fácilmente en el mercado laboral.